%30 / %40
Daha yüksek doğruluk, daha düşük maliyet
Çok görevli algı2B/3B poz tahmini ve nesne tespiti için doğruluğu %30 artırırken hesaplama maliyetini %40 azaltan çok görevli mimariler geliştirdim.
YAPAY ZEKÂ MÜHENDİSİÜretim Odaklı AI · Ankara
Gelişmiş modelleri
güvenilir üretim sistemlerine
dönüştüren bir AI Engineer.
Bilgisayarlı görü, çok modlu AI, ajan iş akışları, gerçek zamanlı edge inference ve büyük ölçekli görüntü veri hatlarında 8+ yıllık deneyime sahibim.
8+ yılProfesyonel AI deneyimi
30 FPSGerçek zamanlı edge çıkarımı
1B+ML hatlarında işlenen görüntü
BİLGİSAYARLI GÖRÜÇOK MODLU AIAJAN SİSTEMLERİMLOPSEDGE ÇIKARIMISEMANTİK ARAMA
01 — SEÇİLİ ETKİLER
Seçili mühendislik çıktıları. Doğruluk, verimlilik ve ölçek odağında.
Çok görevli öğrenme, gerçek zamanlı edge çıkarımı ve büyük ölçekli görüntü verileri üzerinde yürütülen çalışmalardan ölçülebilir sonuçlar.
Seçili projeleri gör30 FPS
Gerçek zamanlı edge performansı
Edge çıkarımıEdge cihazlardaki makine öğrenmesi çıkarımını 30 FPS seviyesine optimize ederek üç kat performans artışı sağladım.
1B+
Büyük ölçekli görüntü verisi
Büyük ölçekli ML veri hatlarıBir milyardan fazla görüntü kaydını işleyen makine öğrenmesi veri hatları tasarladım ve yönettim.
02 — SEÇİLİ PROJELER
Seçili mühendislik projeleri.
Verimli dil modeli çıkarımı ve karmaşık native uygulamaların modern web çalışma ortamları üzerinden sunulmasına odaklanan teknik çalışmalar.
TARAYICI İÇİ AI2026
1bitllm
Kuantize edilmiş Bonsai dil modelleri için tarayıcı tabanlı bir deney ortamı. ONNX çıkarımını WebGPU ile çalıştırır, üretilen tokenları bir Web Worker üzerinden akıtır ve model dosyalarını sunucu tarafında bir çıkarım altyapısına ihtiyaç duymadan yerel olarak önbelleğe alır.
Mühendislik katkısı
İstemci taraflı çıkarım akışını, model yaşam döngüsünü, streaming sohbet arayüzünü ve WebGPU yetenek kontrollerini tasarlayıp geliştirdim.
WEBASSEMBLY PORTU2019
OpenTTD / Tarayıcı Portu
OpenTTD’nin Emscripten ve WebAssembly ile derlenmiş tarayıcı portu. C++ tabanlı simülasyon motorunu native kurulum gerektirmeden tam ekran web canvas üzerinde çalıştırır.
Mühendislik katkısı
OpenTTD’yi tarayıcı ortamına portlayıp paketledim; WebAssembly çalışma ortamını, asset paketini, yükleme durumlarını ve canvas tabanlı uygulama kabuğunu entegre ettim.
03 — UZMANLIK & ARAÇLAR
Üretim ML yaşam döngüsünün tamamında teknik derinlik.
Model geliştirme ve optimizasyondan sistem entegrasyonu ve üretime alma süreçlerine kadar makine öğrenmesi yaşam döngüsünün farklı aşamalarında deneyim sahibiyim.
01
Bilgisayarlı Görü
Gerçek zamanlı ve araştırma uygulamaları için görüntü işleme, nesne tespiti ve 2B/3B poz tahmini sistemleri.
TespitPoz tahminiGörüntü işleme
02
Çok Modlu Üretken AI
Görüntü ve dil modellerini bağlama duyarlı üretim, analiz ve ürün iş akışlarında birleştiren sistemler.
Görüntü-dilÜretimFüzyon
03
Ajan Tabanlı AI
Harici servisler ve API’ler üzerinden çok adımlı iş akışları yürüten araç kullanımlı ajan mimarileri.
AjanlarAraç kullanımıOrkestrasyon
04
Üretim ML ve MLOps
Konteyner servisleri, tekrarlanabilir model teslimi ve güvenilir iterasyonu destekleyen mühendislik pratikleri.
MLOpsDockerMikroservisler
05
Edge AI
Kısıtlı cihazlar, gerçek zamanlı video hatları ve IR destekli algı sistemleri için model ve çıkarım optimizasyonu.
OptimizasyonCUDAIR sensörler
06
Semantik Arama
Görüntü, ses ve doğal dil sorguları için kompakt indeksleme ve çok modlu erişim.
ErişimİndekslemeÇok modlu
Diller, araçlar ve uzmanlık alanları.
PythonC++CMATLABSQL
PyTorchTensorFlowMXNetNumPyCUDA
DockerGitMLOpsMikroservisler
Bilgisayarlı GörüÇok Modlu AIAjan Tabanlı AIEdge AISemantik Arama
Türkçe · Ana dilİngilizce · Profesyonel
04 — GEÇMİŞ
Eğitim, araştırma ve başarılar.
Bilgisayar mühendisliği eğitimimi makine öğrenmesi araştırmaları, bir konferans yayını ve akademik başarılarla destekledim.
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği lisansüstü çalışmaları
Bilkent Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Lisans
A.T. Albayrak, İ. Atıl, “Hyper Parameter Optimization for Deep Learning using Volunteer Computing,” 6. High Performance Computing Conference, 2020.
- Bilkent Üniversitesi Bitirme Projesi Veri Bilimi Ödülü (2017–2018)
- Türkiye genelindeki üniversite giriş sınavında yaklaşık 1,8 milyon aday arasında sayısal alanda 753. sıra
- Enderun Fen Lisesi okul ikinciliği
İLETİŞİM
E-posta gönderahmetahalbayrak@gmail.com↗Uluslararası AI mühendisliği fırsatlarına açığım.
Üretim bilgisayarlı görü, çok modlu AI, ajan sistemleri ve makine öğrenmesi altyapısı odaklı roller ve iş birlikleri için.
Ankara · Uzaktan · Uluslararası